localai-org/apex-quant — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2469 · UNIT ID 1196612232

localai-org/apex-quant

Adaptive Precision for EXpert Models: MoE-aware mixed-precision quantization

[ SHELL ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00682

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.34

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.16

ACCEL

+0.01

RETENTION

12.3%

PEAK 2026-04-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 389 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

277

FOLLOWERS

OWNER ★

1,164

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 389 / 389 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

localai-org/apex-quant собрал 389 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 277. Это даёт surprise-индекс 0.00682 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 63% OF 6691 FINDINGS

#77hotyue/IP-Sentinel[ SHELL ]0.046 #138SimoneAvogadro/android-reverse-engineering-skill[ SHELL ]0.0324 #187rjs/shaping-skills[ SHELL ]0.0264 #236vinvcn/mattpocock-skills-zh-CN[ SHELL ]0.0202 #256deusyu/harness-engineering[ SHELL ]0.0185

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6691 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%

VELOCITY2.163.19-1.03ABOVE 28%

RETENTION12.3%10.5%+1.8 PPABOVE 56%

FORKS2695-69ABOVE 12%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%