Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #768 · UNIT ID 1094599988
logannye/rosalind
Deterministic, resource-governed per-locus genomics analyses with transactional artifacts, receipts, replay, Arrow, and reproducible sharding.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0671
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
-7.00
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
69
FOLLOWERS
36
OWNER ★
333

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

logannye/rosalind собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 69. Это даёт surprise-индекс 0.0671 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION18.8%45.5%-26.7 PPABOVE 28%
FORKS12340-327ABOVE 8%
SURPRISE0.070.00+0.06ABOVE 90%