Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #521 · UNIT ID 1361444420
Loopera-ai/loopera
面向基本面因子研究的智能体-A hypothesis-driven AI agent for fundamental factor research, with evidence-gated validation and research memory.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+10.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
9
OWNER ★
117

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Loopera-ai/loopera собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 58%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS10343-333ABOVE 6%
SURPRISE0.120.00+0.11ABOVE 95%