Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #248 · UNIT ID 1257168102
lorettawillow-lele/yozu-web
Yozu web app scaffold for an AI travel decision and execution layer: landing, demo flow, source-backed trip options, approval-gated coordination, and preflight checks.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0976
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.14
ACCEL
-0.32
RETENTION
81.3%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
64
FOLLOWERS
21
OWNER ★
429

Engagement Signals

FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lorettawillow-lele/yozu-web собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 64. Это даёт surprise-индекс 0.0976 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.01+0.03ABOVE 78%
VELOCITY10.1413.86-3.71ABOVE 38%
RETENTION81.3%36.8%+44.5 PPABOVE 96%
FORKS3350-17ABOVE 42%
SURPRISE0.100.04+0.05ABOVE 68%