Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5685 · UNIT ID 1017076804
LuckyOne7777/LLM-Trading-Lab
This repo powers my experiment where ChatGPT manages a real-money micro-cap stock portfolio.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00139
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.61
RETENTION
24.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,194
FOLLOWERS
441
OWNER ★
7,534

Engagement Signals

FORKS
1,556
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LuckyOne7777/LLM-Trading-Lab собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 441 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,194. Это даёт surprise-индекс 0.00139 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 14%
RETENTION24.0%16.7%+7.3 PPABOVE 59%
FORKS1,556277+1,279ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%