Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3496 · UNIT ID 294371636
Lumiwealth/lumibot
Backtestable AI trading agents and Python algorithmic trading strategies for stocks, options, crypto, futures, forex, SEC filings, FRED macro data, and real brokers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00702
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+0.13
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 34.8% · 137 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
611
FOLLOWERS
85
OWNER ★
2,203

Engagement Signals

FORKS
383
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 137 / 137 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lumiwealth/lumibot собрал 137 звёзд за окно, тогда как у автора всего 85 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 611. Это даёт surprise-индекс 0.00702 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY4.573.67+0.90ABOVE 58%
RETENTION44.4%24.6%+19.8 PPABOVE 85%
FORKS383115+268ABOVE 78%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%