▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1657.
FINDING #1657 · UNIT ID 1346811169
lxl0825/RagMempool
RagMempool implements distributed memory pooling for optimized resource allocation and congestion management in decentralized networks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
53.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,409
FOLLOWERS
1,336
OWNER ★
728
Engagement Signals
FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
lxl0825/RagMempool собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,336 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,409. Это даёт surprise-индекс 0.0366 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 5124 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY53.009.00+44.00ABOVE 92%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1420-419ABOVE 2%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 79%