Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4915 · UNIT ID 576103395
m-bain/whisperX
WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00425
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.29
ACCEL
+0.43
RETENTION
68.2%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 70.0% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,323
FOLLOWERS
787
OWNER ★
25,364

Engagement Signals

FORKS
2,421
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

m-bain/whisperX собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 787 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,323. Это даёт surprise-индекс 0.00425 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY14.293.43+10.86ABOVE 85%
RETENTION68.2%37.5%+30.7 PPABOVE 90%
FORKS2,421120+2,301ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%