FINDING #5758 · UNIT ID 1162516847
MakazhanAlpamys/Soup
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
43.57
ACCEL
-10.57
RETENTION
18.4%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 60.0% · 305 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
133
FOLLOWERS
73
OWNER ★
597
Engagement Signals
FORKS
69
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 305 / 305 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MakazhanAlpamys/Soup собрал 305 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133. Это даёт surprise-индекс 0.25 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY43.573.43+40.14ABOVE 95%
RETENTION18.4%32.1%-13.8 PPABOVE 30%
FORKS69130-61ABOVE 35%
SURPRISE0.250.01+0.25ABOVE 99%