Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00913window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2276 · UNIT ID 1051785905
manassharma07/PyFock
An efficient and fully parallelized pure python DFT and electronic structure code with GPU acceleration through just-in-time compilation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0165
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+1.07
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81
FOLLOWERS
60
OWNER ★
213

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

manassharma07/PyFock собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0165 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY2.003.71-1.71ABOVE 21%
RETENTION71.4%37.5%+33.9 PPABOVE 91%
FORKS1492-78ABOVE 15%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%