Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8859 · UNIT ID 1185620041
mandiant/flare-learning-hub
Free educational content on reverse engineering and malware analysis from the FLARE team
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000116
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
17.1%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17,258
FOLLOWERS
2,522
OWNER ★
61,070

Engagement Signals

FORKS
122
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mandiant/flare-learning-hub собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,522 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,258. Это даёт surprise-индекс 0.000116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY2.003.57-1.57ABOVE 22%
RETENTION17.1%34.4%-17.2 PPABOVE 29%
FORKS12298+24ABOVE 55%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%