Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1843 · UNIT ID 265122478
ManimCommunity/manim
A community-maintained Python framework for creating mathematical animations.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000144
ENGAGEMENT1.13
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.66
ACCEL
-0.04
RETENTION
21.2%
PEAK 2026-02-07 · FORK-RETENTION 84.0% · 478 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18,365
FOLLOWERS
1,335
OWNER ★
41,202

Engagement Signals

FORKS
2,984
ISSUE AUTH
16
PR AUTH
60
UNIQUE STARGAZERS 478 / 478 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ManimCommunity/manim собрал 478 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,335 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18,365. Это даёт surprise-индекс 0.000144 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.0% и 76 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY2.662.88-0.23ABOVE 46%
RETENTION21.2%6.3%+14.9 PPABOVE 95%
FORKS2,9841,183+1,801ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%