Github Trends®
1554 findingsmedian surprise 0.00063window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1208 · UNIT ID 265122478
ManimCommunity/manim
A community-maintained Python framework for creating mathematical animations.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000822
ENGAGEMENT0.81
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.02
RETENTION
9.9%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 67.9% · 282 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19,023
FOLLOWERS
1,369
OWNER ★
42,311

Engagement Signals

FORKS
3,107
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
31
UNIQUE STARGAZERS 281 / 282 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ManimCommunity/manim собрал 282 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,369 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,023. Это даёт surprise-индекс 0.0000822 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 67.9% и 32 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY1.572.67-1.11ABOVE 5%
RETENTION9.9%5.6%+4.3 PPABOVE 70%
FORKS3,1071,668+1,440ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%