Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1899 · UNIT ID 984011683
MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC/AI-Agents-Projects-Tutorials
Multi-agent systems, memory, planning, reasoning loops
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00757
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.96
ACCEL
+0.01
RETENTION
5.5%
PEAK 2026-05-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 893 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
616
FOLLOWERS
15
OWNER ★
2,928

Engagement Signals

FORKS
611
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 893 / 893 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC/AI-Agents-Projects-Tutorials собрал 893 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 616. Это даёт surprise-индекс 0.00757 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY4.963.29+1.67ABOVE 65%
RETENTION5.5%11.3%-5.8 PPABOVE 25%
FORKS61199+512ABOVE 90%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%