Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3529 · UNIT ID 341473983
marlbenchmark/on-policy
This is the official implementation of Multi-Agent PPO (MAPPO).
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00338
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
849
FOLLOWERS
164
OWNER ★
2,604

Engagement Signals

FORKS
380
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

marlbenchmark/on-policy собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 164 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 849. Это даёт surprise-индекс 0.00338 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY3.006.67-3.67ABOVE 8%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS380116+264ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%