Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #274 · UNIT ID 1080697073
masterFuf/taktik-bot
Instagram & TikTok automation via real Android devices. Likes, follows, DMs, scraping. No API abuse. Built with Python, uiautomator2 & ADB.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0799
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.71
ACCEL
+1.79
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
6
OWNER ★
130

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

masterFuf/taktik-bot собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.0799 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY4.713.43+1.29ABOVE 60%
RETENTION33.3%32.1%+1.2 PPABOVE 51%
FORKS22130-108ABOVE 16%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 94%