Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9024 · UNIT ID 1226379024
mattpocock/dictionary-of-ai-coding
AI coding jargon, explained in plain English.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000341
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-0.86
RETENTION
13.6%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
83,638
FOLLOWERS
50,771
OWNER ★
328,665

Engagement Signals

FORKS
580
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mattpocock/dictionary-of-ai-coding собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50,771 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 83,638. Это даёт surprise-индекс 0.0000341 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY2.863.14-0.29ABOVE 44%
RETENTION13.6%16.7%-3.0 PPABOVE 43%
FORKS580277+303ABOVE 65%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%