FINDING #3701 · UNIT ID 1115482628
Maxteabag/sqlit
A user friendly TUI for SQL databases. Written in python. Supports SQL server, Mysql, PostreSQL, SQLite, Turso and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+0.21
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
567
FOLLOWERS
69
OWNER ★
4,975
Engagement Signals
FORKS
174
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Maxteabag/sqlit собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 567. Это даёт surprise-индекс 0.00448 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY2.713.14-0.43ABOVE 42%
RETENTION50.0%16.7%+33.3 PPABOVE 83%
FORKS174277-103ABOVE 42%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 55%