Github Trends®
9594 findingsmedian surprise 0.00639window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9379.
FINDING #9379 · UNIT ID 1302170043
MCG-NJU/TimeLens2
TimeLens2: Generalist Video Temporal Grounding with Multimodal LLMs
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000794
ENGAGEMENT0.0328
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
70% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.83
ACCEL
-0.24
RETENTION
9.5%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 85 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,529
FOLLOWERS
626
OWNER ★
11,384

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 85 / 85 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MCG-NJU/TimeLens2 собрал 85 звёзд за окно, тогда как у автора всего 626 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,529. Это даёт surprise-индекс 0.000794 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY2.833.57-0.73ABOVE 39%
RETENTION9.5%23.8%-14.2 PPABOVE 21%
FORKS1144-143ABOVE 1%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%