Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2396 · UNIT ID 1329484633
melandlabs/opencontext
A temporal context graph, a memory API, retrieval primitives, and a multiple-platform integration mesh — designed to be embedded into any host process.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0186
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-6.50
RETENTION
11.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
247
FOLLOWERS
14
OWNER ★
1,096

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

melandlabs/opencontext собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 247. Это даёт surprise-индекс 0.0186 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION11.5%45.5%-33.9 PPABOVE 25%
FORKS5340-334ABOVE 5%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 74%