Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5178 · UNIT ID 297302063
memgraph/memgraph
High-performance open-source in-memory graph database for GraphRAG, AI memory, agentic AI, and real-time graph analytics. Cypher-compatible, built in C++.
[ C++ ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0015
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,076
FOLLOWERS
611
OWNER ★
7,358

Engagement Signals

FORKS
261
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memgraph/memgraph собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 611 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,076. Это даёт surprise-индекс 0.0015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION0.0%41.7%-41.7 PPABOVE 0%
FORKS261332-71ABOVE 45%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 31%