Github Trends®
8778 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #296 · UNIT ID 1331565713
memoket/memoket-kite
An open-source, vector-free long-term memory engine for AI agents, achieving SOTA on LoCoMo and LongMemEval with significantly less context.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0971
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46
FOLLOWERS
10
OWNER ★
129

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memoket/memoket-kite собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46. Это даёт surprise-индекс 0.0971 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8778 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY8.335.33+3.00ABOVE 65%
RETENTION75.0%44.4%+30.6 PPABOVE 85%
FORKS10353-343ABOVE 6%
SURPRISE0.100.00+0.09ABOVE 95%