Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #70 · UNIT ID 1318893208
memorax-ai/memorax-code
A memory plugin for AI coding that turns engineering experience, repository knowledge, and your way of working into memory that remains useful in future tasks.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT1.12
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.00
ACCEL
+37.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
90
FOLLOWERS
3
OWNER ★
422

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memorax-ai/memorax-code собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.00+0.21ABOVE 99%
VELOCITY25.005.67+19.33ABOVE 88%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS12339-327ABOVE 7%
SURPRISE0.190.00+0.19ABOVE 97%