Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6347 · UNIT ID 1338023822
MengTo/sylva
An interactive Three.js landscape study with a procedural, pointer-responsive moss world.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00121
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
71% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.63
ACCEL
+0.49
RETENTION
7.3%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 48.8% · 229 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,282
FOLLOWERS
3,041
OWNER ★
32,408

Engagement Signals

FORKS
58
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 229 / 229 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MengTo/sylva собрал 229 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,041 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,282. Это даёт surprise-индекс 0.00121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY7.633.63+4.00ABOVE 73%
RETENTION7.3%25.0%-17.7 PPABOVE 16%
FORKS58117-59ABOVE 33%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%