Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1386 · UNIT ID 1187896522
mex-memory/mex
Persistent project memory for AI coding agents. Structured scaffold + drift detection CLI.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0228
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.57
ACCEL
-2.89
RETENTION
21.7%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 33.3% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
293
FOLLOWERS
4
OWNER ★
1,424

Engagement Signals

FORKS
98
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mex-memory/mex собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 293. Это даёт surprise-индекс 0.0228 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY7.573.43+4.14ABOVE 72%
RETENTION21.7%32.1%-10.4 PPABOVE 35%
FORKS98130-32ABOVE 43%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 78%