FINDING #5025 · UNIT ID 1166020413
mgechev/skills-best-practices
Write professional-grade skills for agents, validate them using LLMs, and maintain a lean context window.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.47
ACCEL
-0.38
RETENTION
16.1%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 164 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,699
FOLLOWERS
10,494
OWNER ★
52,046
Engagement Signals
FORKS
160
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 164 / 164 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mgechev/skills-best-practices собрал 164 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10,494 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,699. Это даёт surprise-индекс 0.000347 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY5.474.23+1.23ABOVE 59%
RETENTION16.1%29.4%-13.3 PPABOVE 23%
FORKS16092+68ABOVE 64%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%