Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5378 · UNIT ID 1153231724
MichaelMoroz/slang-splat
gaussian splatting implemented using slangpy
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0086
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.81
ACCEL
+0.05
RETENTION
5.9%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 253 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
287
FOLLOWERS
222
OWNER ★
650

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 253 / 253 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MichaelMoroz/slang-splat собрал 253 звёзд за окно, тогда как у автора всего 222 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 287. Это даёт surprise-индекс 0.0086 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.813.99-1.18ABOVE 35%
RETENTION5.9%17.1%-11.3 PPABOVE 16%
FORKS1690-73ABOVE 9%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%