Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4411 · UNIT ID 680120071
microsoft/autogen
A programming framework for agentic AI
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000223
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-12.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,737,813
FOLLOWERS
125,952
OWNER ★
2,698,184

Engagement Signals

FORKS
9,033
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/autogen собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,952 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,737,813. Это даёт surprise-индекс 0.00000223 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY8.335.33+3.00ABOVE 68%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS9,033457+8,576ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%