Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9493.
FINDING #9493 · UNIT ID 861761349
microsoft/MoGe
[CVPR'25 Oral] MoGe: Unlocking Accurate Monocular Geometry Estimation for Open-Domain Images with Optimal Training Supervision
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.10
ACCEL
-0.19
RETENTION
24.7%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 88.9% · 93 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,910,572
FOLLOWERS
131,944
OWNER ★
2,810,625

Engagement Signals

FORKS
245
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/MoGe собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,944 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,910,572. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY3.103.80-0.70ABOVE 41%
RETENTION24.7%20.3%+4.4 PPABOVE 60%
FORKS245138+107ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%