Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8904 · UNIT ID 276414382
microsoft/playwright-python
Python version of the Playwright testing and automation library.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000114
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,809,643
FOLLOWERS
128,216
OWNER ★
2,746,251

Engagement Signals

FORKS
1,212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/playwright-python собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,216 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,809,643. Это даёт surprise-индекс 0.00000114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY4.335.33-1.00ABOVE 37%
RETENTION0.0%20.6%-20.6 PPABOVE 0%
FORKS1,212343+869ABOVE 74%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 0%