FINDING #7071 · UNIT ID 1190910244
microsoft/RAMPART
A pytest-native safety and security testing framework for agentic AI applications
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.22
ACCEL
-0.03
RETENTION
3.6%
PEAK 2026-05-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 380 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,717,095
FOLLOWERS
125,251
OWNER ★
2,682,997
Engagement Signals
FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 380 / 380 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/RAMPART собрал 380 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,251 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,717,095. Это даёт surprise-индекс 0.00000114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 7165 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY4.223.71+0.51ABOVE 54%
RETENTION3.6%15.4%-11.8 PPABOVE 9%
FORKS4784-37ABOVE 32%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%