Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1531.
FINDING #1531 · UNIT ID 1157468068
MilkClouds/awesome-vla-study
A structured reading list on Vision-Language-Action (VLA) models — from diffusion/flow matching foundations through state-of-the-art robot foundation model architectures to data scaling, RL fine-tuning, and world models. Papers in reading order.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0114
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.01
RETENTION
4.7%
PEAK 2026-02-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 319 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
116
FOLLOWERS
72
OWNER ★
438

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 319 / 319 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MilkClouds/awesome-vla-study собрал 319 звёзд за окно, тогда как у автора всего 72 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 116. Это даёт surprise-индекс 0.0114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY1.773.29-1.52ABOVE 13%
RETENTION4.7%11.3%-6.6 PPABOVE 21%
FORKS2399-76ABOVE 10%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%