Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8287 · UNIT ID 1317041031
MiniMax-AI/MiniMax-H3
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00146
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.33
ACCEL
-8.00
RETENTION
80.2%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 84.6% · 112 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
25,496
FOLLOWERS
7,909
OWNER ★
48,546

Engagement Signals

FORKS
733
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 112 / 112 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MiniMax-AI/MiniMax-H3 собрал 112 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,909 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,496. Это даёт surprise-индекс 0.00146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY37.335.67+31.67ABOVE 92%
RETENTION80.2%42.4%+37.8 PPABOVE 92%
FORKS733334+399ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%