Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8010 · UNIT ID 1379023782
MiniMax-AI/OpenAgentCore
The OpenAI Agents API, open source and self-hosted. Run Codex, Claude Code or MiniMax Code on your own machines with your own models, through the official OpenAI SDK.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000171
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
56% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.40
ACCEL
+0.23
RETENTION
28.5%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 76.0% · 132 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
25,725
FOLLOWERS
7,962
OWNER ★
49,006

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 132 / 132 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MiniMax-AI/OpenAgentCore собрал 132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,962 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,725. Это даёт surprise-индекс 0.000171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY4.403.80+0.60ABOVE 55%
RETENTION28.5%20.3%+8.3 PPABOVE 68%
FORKS30138-108ABOVE 20%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%