Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5921 · UNIT ID 1202937420
MinishLab/semble
Fast and Accurate Code Search for Agents. Uses 99% fewer tokens than grep+read
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00247
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.87
ACCEL
-0.25
RETENTION
14.1%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 75.0% · 206 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,744
FOLLOWERS
391
OWNER ★
9,811

Engagement Signals

FORKS
258
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 206 / 206 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MinishLab/semble собрал 206 звёзд за окно, тогда как у автора всего 391 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,744. Это даёт surprise-индекс 0.00247 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY6.873.63+3.23ABOVE 70%
RETENTION14.1%25.0%-10.9 PPABOVE 30%
FORKS258117+141ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%