Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #174 · UNIT ID 1289821124
mira-wm/mira
Code for MIRA: Multiplayer Interactive World Models with Representation Autoencoders
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.27
ACCEL
+1.34
RETENTION
14.7%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 398 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
6
OWNER ★
394

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 398 / 398 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mira-wm/mira собрал 398 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY13.274.23+9.03ABOVE 80%
RETENTION14.7%29.4%-14.8 PPABOVE 21%
FORKS2192-71ABOVE 16%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 96%