Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00815window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #806 · UNIT ID 1154801575
miracodeai/mira
Self-hosted AI code reviewer with indexed PR reviews, walkthroughs, vulnerability scanning, dependency graphs, custom rules, and a learning loop.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0423
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
-0.71
RETENTION
44.0%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 83.3% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
75
FOLLOWERS
3
OWNER ★
344

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

miracodeai/mira собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 75. Это даёт surprise-индекс 0.0423 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY4.863.57+1.29ABOVE 59%
RETENTION44.0%38.5%+5.5 PPABOVE 60%
FORKS66106-40ABOVE 39%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 85%