Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #490 · UNIT ID 1363523631
miyang-ai/Mi-Ripple
MIYANG diagnosis-guided restoration for digital ripple artifacts in iteratively edited AI images
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.16
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
+4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37
FOLLOWERS
3
OWNER ★
153

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

miyang-ai/Mi-Ripple собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY12.335.67+6.67ABOVE 75%
RETENTION0.0%44.1%-44.1 PPABOVE 0%
FORKS6324-318ABOVE 4%
SURPRISE0.160.00+0.16ABOVE 96%