Github Trends®
1847 findingsmedian surprise 0.00127window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #551 · UNIT ID 1377211520
mizorewww/laya-mlx
Native MLX runtime for Laya typed decision models — 7–14 ms short decisions on M3 Max. No text generation, PyTorch, or cloud API.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00395
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.13
ACCEL
+0.72
RETENTION
60.4%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 30.8% · 124 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,006
FOLLOWERS
211
OWNER ★
7,946

Engagement Signals

FORKS
466
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 124 / 124 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mizorewww/laya-mlx собрал 124 звёзд за окно, тогда как у автора всего 211 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,006. Это даёт surprise-индекс 0.00395 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1847 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY4.132.70+1.43ABOVE 70%
RETENTION60.4%12.4%+48.0 PPABOVE 100%
FORKS466748-282ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 68%