mjun0812/flash-attention-prebuild-wheels — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1322 · UNIT ID 878958395

mjun0812/flash-attention-prebuild-wheels

Provide with pre-build flash-attention 2 and 3 package wheels on Linux and Windows using GitHub Actions

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0138

ENGAGEMENT0.18

FRESHNESS1.40

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.88

ACCEL

-0.03

RETENTION

34.7%

PEAK 2026-05-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 349 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

240

FOLLOWERS

OWNER ★

1,700

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 349 / 349 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mjun0812/flash-attention-prebuild-wheels собрал 349 звёзд за окно, тогда как у автора всего 70 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 240. Это даёт surprise-индекс 0.0138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 79% OF 6380 FINDINGS

#03shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.12 #04hero8152/Infinite-Canvas[ PYTHON ]0.12 #08noonghunna/club-3090[ PYTHON ]0.11 #12lenucksi/aur-malware-check[ PYTHON ]0.10 #13denuitt1/mhr-cfw[ PYTHON ]0.0976

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%

VELOCITY3.883.99-0.12ABOVE 49%

RETENTION34.7%17.1%+17.6 PPABOVE 84%

FORKS7390-16ABOVE 44%

SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%