FINDING #6312 · UNIT ID 627561173
mlc-ai/web-llm
High-performance In-browser LLM Inference Engine
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-0.00
RETENTION
92.9%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 80.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,815
FOLLOWERS
2,164
OWNER ★
52,436
Engagement Signals
FORKS
1,346
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlc-ai/web-llm собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,164 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,815. Это даёт surprise-индекс 0.000449 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%
RETENTION92.9%33.3%+59.5 PPABOVE 94%
FORKS1,346339+1,007ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%