Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1176.
FINDING #1176 · UNIT ID 136202695
mlflow/mlflow
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000351
ENGAGEMENT2.57
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.85
ACCEL
-0.04
RETENTION
13.1%
PEAK 2026-02-19 · FORK-RETENTION 76.7% · 513 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,078
FOLLOWERS
1,205
OWNER ★
28,338

Engagement Signals

FORKS
6,059
ISSUE AUTH
249
PR AUTH
768
UNIQUE STARGAZERS 511 / 513 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mlflow/mlflow собрал 513 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,205 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,078. Это даёт surprise-индекс 0.000351 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.7% и 1017 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY2.852.88-0.03ABOVE 49%
RETENTION13.1%6.3%+6.8 PPABOVE 78%
FORKS6,0591,183+4,876ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%