FINDING #1819 · UNIT ID 1162230313
mnemon-dev/mnemon
LLM-supervised persistent memory for AI agents — graph-based recall, cross-session knowledge, single binary. Works with DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw, and any agent runtime.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
125
FOLLOWERS
8
OWNER ★
546
Engagement Signals
FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mnemon-dev/mnemon собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 125. Это даёт surprise-индекс 0.0162 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 80% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION83.3%45.5%+37.9 PPABOVE 89%
FORKS68340-271ABOVE 23%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 72%