Github Trends®
9726 findingsmedian surprise 0.00637window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9681 · UNIT ID 1315310857
MobiusQuant/Gendangzou-skill
面向 AI Agent 的可溯源 A 股板块研究 Skill,贯通政策、权威媒体、市场资金、公司与 ETF,支持实时查询、研究编排和二次应用开发。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
54% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
+1.29
RETENTION
86.4%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 112 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
97
FOLLOWERS
17
OWNER ★
798

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 112 / 112 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MobiusQuant/Gendangzou-skill собрал 112 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 97. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY16.003.43+12.57ABOVE 87%
RETENTION86.4%33.3%+53.0 PPABOVE 97%
FORKS0130-130ABOVE 0%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 96%