Github Trends®
6158 findingsmedian surprise 0.00708window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #176 · UNIT ID 1385884737
mode-io/vllm-jev
Native vLLM serving for Jev decision models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.31
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
43.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
100
FOLLOWERS
10
OWNER ★
399

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mode-io/vllm-jev собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 100. Это даёт surprise-индекс 0.31 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.160.00+0.16ABOVE 97%
VELOCITY43.009.00+34.00ABOVE 89%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS10395-385ABOVE 6%
SURPRISE0.310.01+0.30ABOVE 97%