Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #708.
FINDING #708 · UNIT ID 569959091
modelscope/FunASR
Open-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000471
ENGAGEMENT0.75
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.52
ACCEL
-0.02
RETENTION
17.5%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 75.0% · 137 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32,288
FOLLOWERS
6,357
OWNER ★
97,870

Engagement Signals

FORKS
1,960
ISSUE AUTH
9
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 136 / 137 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

modelscope/FunASR собрал 137 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,357 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,288. Это даёт surprise-индекс 0.0000471 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 17 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY1.522.86-1.33ABOVE 2%
RETENTION17.5%7.6%+9.9 PPABOVE 93%
FORKS1,9602,034-74ABOVE 49%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%