FINDING #8141 · UNIT ID 569959091
modelscope/FunASR
Open-source speech recognition toolkit for training, inference, streaming ASR, VAD, punctuation, speaker diarization pipelines, and OpenAI-compatible/MCP serving.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-1.43
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 12.5% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
34,180
FOLLOWERS
6,806
OWNER ★
102,841
Engagement Signals
FORKS
2,085
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
modelscope/FunASR собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,806 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34,180. Это даёт surprise-индекс 0.0001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 12.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY3.433.14+0.29ABOVE 53%
RETENTION8.3%16.7%-8.3 PPABOVE 31%
FORKS2,085277+1,808ABOVE 85%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%