Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7872 · UNIT ID 1366280840
modelscope/ms-cookbook
魔搭紫皮书|ModelScope Cookbook:面向开发者的开源模型应用实战指南,覆盖模型选型、推理、微调、评测、RAG、Agent 与 AIGC,从跑通第一个模型到构建实际应用。
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000168
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
56.3%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 83.3% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33,766
FOLLOWERS
6,697
OWNER ★
101,862

Engagement Signals

FORKS
69
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

modelscope/ms-cookbook собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,697 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33,766. Это даёт surprise-индекс 0.000168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 49%
RETENTION56.3%44.1%+12.1 PPABOVE 62%
FORKS69324-255ABOVE 24%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%