FINDING #6865 · UNIT ID 669420857
ModelTC/LightLLM
LightLLM is a Python-based LLM (Large Language Model) inference and serving framework, notable for its lightweight design, easy scalability, and high-speed performance.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.46
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 40.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,549
FOLLOWERS
497
OWNER ★
12,777
Engagement Signals
FORKS
375
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ModelTC/LightLLM собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 497 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,549. Это даёт surprise-индекс 0.000398 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION75.0%16.7%+58.3 PPABOVE 97%
FORKS375277+98ABOVE 56%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%