Github Trends®
9758 findingsmedian surprise 0.00853window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2824 · UNIT ID 1267439901
mohitsoni48/TurboLLM
Run any local LLM engine, auto-tuned to your GPU — polished web UI + OpenAI/Anthropic-compatible API. Point Claude Code at your own machine in one command. No Electron, no Python, offline-first.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0191
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.21
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
8
OWNER ★
342

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mohitsoni48/TurboLLM собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.0191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9758 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY1.573.57-2.00ABOVE 7%
RETENTION44.4%37.5%+6.9 PPABOVE 60%
FORKS3799-62ABOVE 27%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%