Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #423.
FINDING #423 · UNIT ID 1376610531
Mosi-AI/RoboICL
Embodied In-Context Learning for GPT-6 Astra
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0852
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
-4.54
RETENTION
33.9%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 71.4% · 91 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
113
FOLLOWERS
19
OWNER ★
373

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mosi-AI/RoboICL собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113. Это даёт surprise-индекс 0.0852 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY13.003.57+9.43ABOVE 82%
RETENTION33.9%40.0%-6.1 PPABOVE 42%
FORKS17112-95ABOVE 15%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 93%