Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3699 · UNIT ID 766154144
MrSuiChuan/data-warehouse-learning
【2026最新版】 大数据 数据分析 电商系统 实时数仓 离线数仓 数据湖 建设方案及实战代码,涉及组件 #flink #paimon #doris #seatunnel #dolphinscheduler #datart #dinky #hudi #iceberg。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00642
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.14
RETENTION
15.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
182
FOLLOWERS
45
OWNER ★
1,374

Engagement Signals

FORKS
229
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MrSuiChuan/data-warehouse-learning собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 45 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 182. Это даёт surprise-индекс 0.00642 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION15.0%16.7%-1.7 PPABOVE 46%
FORKS229277-48ABOVE 46%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%